01｜任务切割时代，我们越来越像“独立作业者”
我越来越意识到，当下很多工作的结构，正在悄无声息地发生变化。尤其在内容、产品、运营等领域，任务的组织方式越来越趋向“独立作业”模式——一个人负责一个完整模块，拆分到极致，执行到个人。你可以完全闭门完成它，不需要协作，不需要讨论，甚至不需要知道别人怎么做。 乍一看，这是效率的提升。但长期来看，它其实也带来了问题。我们每个人都像是一颗颗螺丝钉，精密但孤立。如果不主动打破这种封闭，很容易陷入路径依赖，用过去的经验机械地重复执行，而失去了对整体的感知。
02｜与AI对话，是打破思维惯性的第一步
我认为，一个突破口是“在做事之前思考如何做”，并尝试通过外部对话拓展自己的视角。这个对话的对象，可以是同事，也可以是AI。 我现在常常会在动手之前，和AI聊一聊。这种交流并不是为了获取一个标准答案，而是刻意打破自己的惯性思维。它让我意识到：原来一件事还可以从其他角度切入，有不同的路径，甚至完全不同的底层逻辑。这种过程，实际上是重新“打开”你的思考系统。
03｜从“螺丝钉”到“系统思维”：工作方式的转型
很多人诟病“螺丝钉效应”，觉得工作重复、没有价值。但实际上，关键问题并不在于任务本身是否琐碎，而在于你有没有从整体角度去理解它。如果只是局限于那“一亩三分地”，那确实永远只是螺丝钉；但如果愿意去思考这颗螺丝钉在整个系统中扮演的角色，了解上游的需求和下游的联动，那么它就不再只是一个零件，而是链路中的关键节点。 这种认知上的差异，也决定了一个人在职业周期中的弹性和可迁移性。当外部环境变化，系统重新洗牌时，只有那些具备全局理解能力的人，才能快速找到自己的位置，而不是陷入“中年危机”或“被替代焦虑”。
04｜AI不是替代者，而是能力放大器
这也是我为什么越来越重视AI的使用——不是把它当作工具，而是当作一个陪伴我思考的对象。 刚开始接触AI时，我也和大多数人一样，会被“AI取代人类”的论调吓到。但真正用了一段时间后，我发现：AI的确能力惊人，但它本质上仍然只是一个执行器。它可以是全能实习生，也可以是初级工程师，甚至完成一些高级任务。但前提是，它必须被一个有经验、有判断力的人正确地引导。 如果操作者是一个“空白用户”，只是告诉AI“你帮我做个什么”，那它产出的内容，很大概率是不可用的。AI无法代替你对问题的定义，无法代替你做出判断和选择。它的强，是“在一个人的逻辑系统之下变强”。
05｜未来真正的竞争力，是你的认知方式
这也是我目前最大的感受：真正不可替代的，不是技能，而是你的思考方式。 未来的核心能力，不是写代码的速度，也不是文字的流畅程度，而是你能不能清晰地识别问题、理解本质、拆解任务，并用合适的方式驱动AI协同完成。AI可以放大你的执行力，但它放不大你的思维力。 所以，与其焦虑“会不会被AI取代”，不如反过来问问自己：在这个时代，我的不可替代性，到底建立在什么之上？